Sigma (Bagoodex)

Sigma (Bagoodex.io) AI 搜索聊天平台自动化脚本，支持 WebSocket 实时通信和智能对话互动

📝 项目简介

Sigma (Bagoodex.io) 是一个基于 AI 的智能搜索聊天平台，提供实时的 AI 问答和搜索服务。本脚本通过 WebSocket 实时通信技术，实现了自动化的 AI 聊天互动功能，帮助用户批量进行对话测试或账号活跃度维护。

⚙️ 功能说明

1. 用户资料获取

• 自动获取并显示账户信息
• 显示用户名、邮箱和订阅计划
• 验证 Token 有效性

2. WebSocket 实时通信

• 使用 Socket.IO 建立实时双向通信
• 自动管理 Session ID（持久化保存）
• 支持断线自动重连机制
• 监听多种服务器事件（thread_id、summary、finished 等）

3. AI 智能对话

• 自动发送随机聊天消息与 AI 互动
• 内置 20 条高质量英文提问模板
• 支持流式响应接收和处理
• 实时显示 AI 回复摘要
• 可配置发送消息数量（1-20 条）

4. 会话管理

• 自动维护对话线程 ID
• 支持跟进消息(followup)机制
• 缓冲区管理，确保消息完整性

5. 执行统计

• 实时统计成功/失败消息数
• 显示每条消息的发送和响应状态
• 提供详细的执行结果总结

📋 注意事项

首次使用指南

1. 准备 Token：
   - 在「账号管理」页面添加你的 Bagoodex 访问令牌
   - Token 格式支持：Bearer xxxxx 或 xxxxx（脚本会自动处理）
   - 获取方式：登录 https://bagoodex.io 后，从浏览器开发者工具中获取

2. 配置聊天参数：
   - 在「脚本配置」中设置每次发送的消息数量
   - 建议首次使用设置 3-5 条消息进行测试
   - 可根据需求调整消息间延迟时间

3. 开始执行：
   - 点击「开始执行」按钮
   - 观察日志输出，查看 WebSocket 连接状态
   - 等待所有消息发送完成

配置建议

• 消息数量：建议设置 5-10 条，过多可能导致执行时间过长或触发限流
• 消息延迟：建议设置 5-10 秒，模拟真实用户行为，避免被检测
• 响应超时：如网络较慢建议设置 180 秒，确保能收到完整响应
• 并发设置：WebSocket 连接建议单账号顺序执行，避免连接冲突
• 代理使用：如遇连接问题，可尝试启用代理（WebSocket 对网络要求较高）

常见问题

1. WebSocket 连接失败：
   - 检查 Token 是否有效（可先在网页端登录验证）
   - 确认网络连接正常，WebSocket 端口未被防火墙拦截
   - 尝试启用代理或更换网络环境
   - 检查 base_url 和 socket_path 配置是否正确

2. 未收到 AI 响应：
   - 可能是响应超时，尝试增加 response_timeout 配置值
   - 检查查询内容是否过于复杂
   - 查看日志中是否有 limit_exceeded 警告（频率限制）

3. Session ID 管理：
   - 脚本会为每个账号自动创建独立的 session_xxx.txt 文件
   - Session ID 会持久化保存，重复执行时自动加载
   - 如需重置会话，可删除对应的 session 文件

4. 请求频率超限：
   - 出现 limit_exceeded 警告时，说明请求过于频繁
   - 增加 delay_between_chats_min 和 delay_between_chats_max 配置值
   - 减少 chat_count 配置值
   - 等待一段时间后再次执行

5. Token 格式问题：
   - 支持带 "Bearer " 前缀和不带前缀两种格式
   - 脚本会自动识别并处理，无需手动调整

技术特点

• 使用 python-socketio 异步客户端，完全兼容停止信号
• 采用事件驱动架构，实时响应服务器推送
• Session ID 持久化管理，确保会话连续性
• 支持流式响应缓冲和组装
• 完整的错误处理和重连机制

⚠️ 免责声明

本脚本仅供学习交流使用，使用本脚本产生的一切后果由使用者自行承担。请勿用于商业用途或大规模自动化，以免对平台造成负担。