HumanoidNetwork

HumanoidNetwork 自动化脚本 - AI 模型和数据集训练提交

📝 项目简介

HumanoidNetwork 是一个去中心化 AI 训练平台，允许用户提交 AI 模型和数据集进行训练。本脚本自动化提交训练任务，支持轮换模型和数据集，实现批量自动化操作。

⚙️ 功能说明

1. 模型训练提交 🤖

• 自动提交 AI 模型进行训练
• 支持从 models.txt 轮换模型
• 每周期可配置提交数量
• 自动处理 ReCAPTCHA v2 验证
• 完整的认证流程（签名登录）

2. 数据集训练提交 📊

• 自动提交训练数据集
• 支持从 datasets.txt 轮换数据集
• 每周期可配置提交数量
• 自动验证码处理
• 实时显示提交状态

3. 智能轮换系统 🔄

• 为每个钱包维护独立的进度记录
• 自动从列表中选取下一批项目
• 循环使用所有模型和数据集
• 避免重复提交相同项目
• 支持断点续传

4. 批量处理 🚀

• 支持多钱包批量提交
• 支持并发执行（可配置线程数）
• 支持顺序/随机执行模式
• 可配置提交间延迟时间
• 自动统计成功/失败数量

5. 自动循环执行 ♻️

• 支持 24 小时自动循环模式
• 可配置执行间隔时间
• 适合长期自动化任务
• 自动处理错误和重试

📋 注意事项

首次使用指南

1. 准备钱包：
   - 在「账号管理」页面添加 EVM 钱包私钥
   - 脚本会使用私钥签名登录 HumanoidNetwork
   - 建议使用专门的测试钱包

2. 配置打码服务：
   - 脚本需要解决 ReCAPTCHA v2 验证码
   - 在「设置」页面配置打码服务：

   • 自建打码服务（推荐）：设置 captcha_type = self_hosted
   • 2Captcha：设置 captcha_type = 2captcha，配置 API Key
   • 确保打码服务余额充足（每次提交需要 1 次验证码）

3. 准备训练资源：
   - 编辑 models.txt 添加 AI 模型
   - 编辑 datasets.txt 添加训练数据集
   - 格式：文件名|文件URL（每行一个）
   - 示例：model-gpt2.h5|https://example.com/models/gpt2.h5

4. 配置执行参数：
   - models_per_cycle：每次提交几个模型（建议 1-5）
   - datasets_per_cycle：每次提交几个数据集（建议 1-5）
   - 根据打码服务速度调整延迟时间

5. 开始执行：
   - 点击「开始执行」运行脚本
   - 查看执行日志确认提交状态
   - 脚本会自动轮换模型和数据集

配置建议

1. 训练模式：
   - 新手建议：models_per_cycle = 1, datasets_per_cycle = 1
   - 批量提交：models_per_cycle = 3, datasets_per_cycle = 3
   - 仅模型：enable_dataset_training = false
   - 仅数据集：enable_model_training = false

2. 执行设置：
   - 钱包间隔：建议 3-5 秒
   - 提交间延迟：建议 2-5 秒（取决于打码速度）
   - 并发执行：建议使用顺序模式（并发=1）

3. 打码服务：
   - 自建服务速度更快（5-15 秒）
   - 2Captcha 速度较慢（15-30 秒）
   - 根据打码速度调整延迟时间
   - 确保打码服务稳定可用

4. 资源准备：
   - models.txt：准备足够的模型列表（建议 10+ 个）
   - datasets.txt：准备足够的数据集列表（建议 10+ 个）
   - 脚本会循环使用所有资源
   - 每个钱包独立维护进度

常见问题

1. 打码失败？
   - 检查打码服务配置是否正确
   - 确认打码服务余额充足
   - 查看日志中的详细错误信息
   - 尝试切换到其他打码服务

2. 登录失败？
   - 检查钱包私钥是否正确
   - 确认网络连接正常
   - 查看 API 是否返回错误信息
   - 检查 RPC 节点是否可用

3. 提交失败？
   - 检查模型/数据集 URL 是否有效
   - 确认文件格式符合要求
   - 查看 API 返回的错误信息
   - 可能是该资源已被提交过

4. 验证码解决慢？
   - 自建打码服务通常 5-15 秒
   - 2Captcha 可能需要 15-30 秒
   - 高峰期可能更慢
   - 适当增加延迟时间避免超时

5. 进度如何保存？
   - 脚本自动保存每个钱包的进度
   - 进度文件位于：progress/models_{钱包索引}.txt
   - 进度文件位于：progress/datasets_{钱包索引}.txt
   - 下次运行会从上次位置继续

6. 如何重置进度？
   - 删除 progress 文件夹
   - 或删除特定钱包的进度文件
   - 下次运行会从头开始

7. 资源文件格式？
   - 每行格式：文件名|文件URL
   - 文件名：任意名称（如 model-gpt2.h5）
   - 文件URL：完整的 HTTPS 链接
   - 支持 # 开头的注释行
   - 示例：
   # GPT 系列模型 model-gpt2.h5|https://example.com/models/gpt2.h5 model-gpt3.h5|https://example.com/models/gpt3.h5

文件格式说明

models.txt 格式：

# AI 模型列表（每行一个，格式：文件名|URL）
model-bert-base.h5|https://example.com/models/bert-base.h5
model-gpt2-small.pt|https://example.com/models/gpt2-small.pt
model-resnet50.onnx|https://example.com/models/resnet50.onnx

datasets.txt 格式：

# 数据集列表（每行一个，格式：文件名|URL）
dataset-imagenet.zip|https://example.com/datasets/imagenet.zip
dataset-coco2017.tar|https://example.com/datasets/coco2017.tar
dataset-wikitext.json|https://example.com/datasets/wikitext.json

执行流程

1. 使用钱包私钥签名登录
2. 获取访问令牌（Bearer Token）
3. 从 models.txt/datasets.txt 读取资源列表
4. 根据进度文件选择本周期的资源
5. 逐个提交资源：
   - 解决 ReCAPTCHA v2 验证码
   - 提交训练请求（带验证码 token）
   - 等待延迟后继续下一个
6. 更新进度文件
7. 统计成功/失败数量
8. 如果启用自动循环，等待 24 小时后重复

打码服务配置

自建打码服务（推荐）：

captcha_type = self_hosted
self_hosted_captcha_url = http://localhost:5000

2Captcha：

captcha_type = 2captcha
2captcha_api_key = your_api_key_here

特别说明

• 每次提交需要解决 1 个 ReCAPTCHA v2 验证码
• 打码服务费用约 $0.001-0.003/次（2Captcha）
• 自建打码服务速度更快且免费
• 脚本会自动处理网络错误和重试
• 建议在网络稳定时执行
• 批量提交时建议设置合理的延迟
• 每个钱包独立维护进度，支持断点续传
• 轮换系统确保所有资源都会被使用

网络信息

• Website: https://prelaunch.humanoidnetwork.org
• API Endpoint: https://prelaunch.humanoidnetwork.org/api
• ReCAPTCHA Sitekey: 6LcdlCcsAAAAAJGvjt5J030ySi7htRzB6rEeBgcP

⚠️ 免责声明

本脚本仅供学习交流使用，使用本脚本产生的一切后果由使用者自行承担。请确保遵守 HumanoidNetwork 的服务条款。